Papert, S. & Harel, I. (eds) 1

Papert, S. & Harel, I. (eds)

Universidade do Witwatersrand (Doc. Universidade de Cambridge (Doc. Logo, em 1968. É considerado como um destacado cientista de computação, matemático e educador. Em 1949, ganhou um bacharelado, da Universidade de Witwatersrand, e um doutorado em matemática em 1952. Em 1959, ganhou o seu segundo curso de matemática na Universidade de Cambridge.

Em 1963, foi convidado a integrar-se ao Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT), onde em combinação de Marvin Minsky, fundou o Instituto de Inteligência Artificial. Com base nos trabalhos sobre o construtivismo de Jean Piaget, construiu uma visão da aprendizagem chamada de aprendizado construtivista. Aplica a teoria de Piaget, pra criar uma linguagem de programação Logo. Logo dá certo como um aparelho didático que permite aos alunos, essencialmente aos mais pequenos a elaborar seus conhecimentos.

  • Garantir um maior desempenho
  • um Estruturas básicas
  • quatro ferramentas de inteligência artificial e aprendizado de máquina que estão afetando a indústria de cosméticos
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  • vinte Dura política de Rafael Casanova

É uma ferramenta poderosa pro desenvolvimento dos processos de pensamento lógico-matemáticos. Para esta finalidade, criou um robô chamado a “tartaruga do Logo” que permitia aos alunos solucionar problemas. Trabalhou com Piaget, em 1960, e costuma-se declarar como um de seus mais destacados discípulos.

conta-Se que numa ocasião Piaget alegou que ninguém entendia suas idéias tão assim como este Papert. Criou o “Epistemology & Learning Research Group” (Grupo de Investigação sobre a Aprendizagem e Epistemologia”) no Instituto de Tecnologia de Massachusetts (MIT). Colaborou com LEGO em um artefato programável Logo.

no término de 2006, foi atingido por uma motocicleta em Hanói, Vietnam, que esteve em coma por um tempo. Desafio para a mente. Papert, S. & Harel, I. (eds). Constructionism: research reports and posts selecionados de 1985 – 1990 pelo Grupo de Pesquisa Aprendizagem e Epistemiología, the Media Lab, Massachusetts Institute of Technology, Ablex Pub. A máquina das gurias.

O estudo dos cálculos que exercem possível perceber, raciocinar e agir. Sistemas que agem racionalmente (idealmente).- Tentam emular de modo racional o modo humano; como por exemplo, os agentes inteligentes. Está referente com comportamentos inteligentes em artefatos. A inteligência artificial tradicional. É famoso também como IA simbólico-dedutiva. Raciocínio fundado em casos: Ajuda a tomar decisões, enquanto se escolhem certos problemas concretos e, pra além de que são muito significativas, devem de um ótimo funcionamento. Sistemas especialistas: inferidas a começar por uma solução através do entendimento prévio do assunto em que se aplica e ocupa de algumas regras ou relações.

Redes bayesianas: Propõe soluções por meio de inferência probabilística. Inteligência artificial baseada no posicionamento: Esta inteligência contém independência e pode auto-regular-se e controlar-se para aperfeiçoar. Smart process management: Facilita a tomada de decisões complexas, propondo uma solução para um definido defeito, tal como seria um especialista em tal atividade.

A Inteligência Computacional (também denominado como IA subsimbólica-indutiva) envolve o desenvolvimento ou a aprendizagem interativo (a título de exemplo, alterações interativas de parâmetros em sistemas de conexões). A aprendizagem se executa com base em detalhes empíricos. As idéias mais básicas remontam aos gregos, antes de Cristo.

Aristóteles (384-322 a. C.) foi o primeiro a contar um conjunto de regras que descrevem uma cota do funcionamento da mente para adquirir conclusões racionais, e Ktesíbios de Alexandria (250 a. Em 1315 Ramon Llull, em seu livro Ars magna teve a idéia de que o raciocínio poderia ser feito de modo artificial. Em 1936, Alan Turing projeta formal de uma Máquina universal, que apresenta a viabilidade de um dispositivo físico pra implementação de qualquer cálculo formalmente definido.

Em 1943, Warren McCulloch e Walter Pitts proporam o seu paradigma de neurônios artificiais, que é considerado o primeiro trabalho do campo, inclusive até quando ainda não existia o termo. Os primeiros avanços importantes começaram no início do ano de 1950 com o trabalho de Alan Turing, por meio do qual a ciência tem passado por inúmeras circunstâncias. Em 1955, Herbert Simon, Allen Newell e J. C. Shaw, desenvolvem a primeira linguagem de programação orientada pra resolução de dificuldades, o IPL-11.